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當(dāng)你走進(jìn)一家傳統(tǒng)的輪胎制造工廠，會看到什么？可能是轟鳴的機(jī)器、穿梭不息的人力叉車、堆積如山的半成品，以及穿著油污工裝的忙碌身影。

但在位于杭州市錢塘區(qū)的中策橡膠“AI工廠”，生產(chǎn)圖景正被徹底重塑——

日前的一個上午，中策橡膠集團(tuán)研發(fā)中心，工程師王雪艷的電腦屏幕上，一串串?dāng)?shù)據(jù)如瀑布般傾瀉而下。隨著數(shù)據(jù)流涌入AI系統(tǒng)，一個輪胎的三維模型以肉眼可見的速度被“編織”成型——胎面紋路如同藤蔓般自主延展，結(jié)構(gòu)層像拼積木般自動堆疊，短短幾分鐘，數(shù)十種設(shè)計(jì)方案已在屏幕上列隊(duì)待選。

在中策橡膠臨江制造工廠，輪胎生產(chǎn)制造全程由機(jī)器人完成。 記者 曹堅(jiān) 攝

“這個輪胎紋路拓展智能體，就像我的‘超級外掛’?！蓖跹┢G輕點(diǎn)鼠標(biāo)，將一組鋸齒狀花紋方案放大展示，“傳統(tǒng)輪胎設(shè)計(jì)好比搭積木，得靠老師傅的經(jīng)驗(yàn)試錯。過去畫一套花紋加班加點(diǎn)是常有的事，現(xiàn)在AI‘唰唰’幾下，創(chuàng)意就能快速落地?！彼蛏砗笠恢?，“在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，原來光數(shù)據(jù)輸入就需要20多人的團(tuán)隊(duì)來支撐，現(xiàn)在有了AI，我一個人就夠了?！?br/>

輪胎紋路拓展智能體，是中策橡膠從2025年6月起陸續(xù)投用的18個AI智能體之一，涵蓋研發(fā)、生產(chǎn)、測試等全鏈條?？恐@“十八羅漢”，目前中策橡膠的輪胎研制周期縮短50%，生產(chǎn)效率提升50%?！拔磥淼妮喬テ髽I(yè)，不再是一家單純的制造公司，而是基于大數(shù)據(jù)的AI公司?！敝胁呦鹉z集團(tuán)副總裁蔣志強(qiáng)告訴我們，輪胎的“AI+制造”，就相當(dāng)于在一座虛擬工廠里，把各種耗時耗力的流程都走一遍，在各個環(huán)節(jié)找出最優(yōu)解再投入生產(chǎn)，從而實(shí)現(xiàn)全方位的降本增效。

在中策橡膠臨江制造工廠，智能物流小車在車間里自動搬運(yùn)原材料。記者 曹堅(jiān) 攝

走進(jìn)剛剛被工信部評為“卓越級智能工廠”的中策橡膠臨江制造工廠，對于“AI減法”的認(rèn)知會來得更加直觀：印象中傳統(tǒng)輪胎企業(yè)刺鼻的橡膠味與轟鳴的機(jī)器聲被徹底顛覆。全密閉的“生態(tài)膠囊”車間內(nèi)，5G信號如無形的神經(jīng)，連接著每臺設(shè)備——圖像識別系統(tǒng)實(shí)時抓取生產(chǎn)數(shù)據(jù)，機(jī)器人集群精準(zhǔn)完成物料搬運(yùn)與裝配，自動物流小車在預(yù)設(shè)軌道上有序穿梭。

“我們的工廠在‘云端’，你可能找不到AI痕跡，但它又無處不在?！敝胁呦鹉z臨江制造工廠常務(wù)副總經(jīng)理鄭勵指著生產(chǎn)線上的橡膠原料告訴記者，這就是一款用“AI配方”調(diào)出來的新品，根據(jù)輪胎不同性能的需要，提供炭黑、硫磺等成分的最佳搭配。不止于此，工廠設(shè)備維修有“AI助手”，維修員無需翻查手冊，直接提問就有答案；生產(chǎn)計(jì)劃有“AI排班”，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與人員無縫銜接。

在測試區(qū)，一場顛覆傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)正在進(jìn)行。工程師郭磊磊凝視著屏幕，上面顯示一輛虛擬汽車正以120公里的時速疾馳?！疤摂M送樣智能體每秒能跑300次耐久測試?！彼钢鴮?shí)時跳動的滾阻、噪音數(shù)據(jù)說，“過去我們會試制少量輪胎，交給車企在試驗(yàn)場‘跑’，車企反饋意見后再修改，比如噪音小點(diǎn)、油耗低點(diǎn)等，起碼半年才能定稿?，F(xiàn)在幾天就能‘跑’出車企想要的效果。”

如今在中策橡膠，通過AI工廠的智能調(diào)度，原本需要萬人的生產(chǎn)線被壓縮至2000人，人力效率提升5倍的同時，從根源削減80%的生活污染與能源消耗。

“AI+制造”的終極目標(biāo)是什么？鄭勵給出的答案是“人”，不是用技術(shù)替代工人，而是讓技術(shù)幫助工人，在效率與溫度之間，找到制造升級的最佳解法。

【短評】

讓AI在一線生長

記者在采訪中策橡膠的一周時間里，先后在其下沙、臨江等制造工廠蹲點(diǎn)，深刻感受到無處不在的科技感。更為重要的是，很多AI技術(shù)應(yīng)用都來自于一線自發(fā)的創(chuàng)意。

無論是企業(yè)高管，還是一線員工，記者與其采訪交流中，“喂料”“本地化部署”等成了他們脫口而出的高頻詞匯。正如一名企業(yè)高管所說，“AI+制造”真正意義上的落地，最大的障礙不是技術(shù)、不是數(shù)據(jù)，而是員工的態(tài)度。

工人為何愿意擁抱AI？中策橡膠打了一個很好的樣——將AI在工廠落地的權(quán)力，交給一線員工而非開發(fā)者。就在蹲點(diǎn)采訪的前幾天，中策橡膠舉辦了一場應(yīng)用發(fā)布及推進(jìn)大會，旗下的多家子公司以及相關(guān)部門的一線員工，上臺競演了12個AI應(yīng)用產(chǎn)品。這些誕生在一線場景的創(chuàng)意思路，成為新一年中策橡膠發(fā)力“AI+制造”的具體方向。

當(dāng)輪胎紋路能在虛擬世界無限試錯，工人和算法成為“黃金搭檔”，“浙江制造”的升級答案，已悄然書寫在代碼與產(chǎn)線的交織間。